KULI

Das Projekt KI-Unterstütztes Lernen in der Informatik (KULI) zielt darauf ab, den Übungsbetrieb und die Studienbedingungen in Lehrveranstaltungen der Einführungsphase der Informatik mit Hilfe einer neuartigen webbasierten Übungsplattform zu verbessern.

Durch den Einsatz von Large Language Models wie GPT-4, die in der Lage sind, semantische Kontexte zu verstehen und darauf zu reagieren, soll ein individuelles Feedback ermöglicht werden, das weit über die bloße Bestätigung der Übereinstimmung mit einer Musterlösung hinausgeht. Insbesondere bei der asynchronen Bearbeitung von Übungsaufgaben in Veranstaltungen der Studieneingangsphase ist die Verfügbarkeit eines unmittelbaren Feedbacks notwendig, um Frustrationserlebnisse zu vermeiden.

KULI wird in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Betriebssysteme und Verteilte Systeme umgesetzt. Eine Demo kann hier getestet werden: https://tutor-kai.de (Account an der Universität Siegen notwendig).

Wie bedanken uns bei der Förderlinie Besser digital der Universität Siegen, welche das Projekt fördert.

Jury1

Das von Timo Hardebusch entwickelte Backend, welches den Programmcode der Lernenden isoliert ausführt und Unit-Tests durchführt, wird unter einer freien Open-Source Lizenz auf GitHub bereit gestetellt.

Link: https://github.com/tihadot/jury1